Testy w Polsce szczegóły

 Suma wykonanych testówDzienna liczba wykonanych testówDobowy przyrost testówZmiana dziennej
liczby testów
% Zmiana dziennej
liczby testów
Liczba testów na milion obywateliSuma
wyników pozytywnych
Wyniki pozytywne% wyników pozytywnych (w ogólnej liczbie testów)Dobowy przyrost
testów pozytywnych
% dobowy wyników pozytywnychSuma
wyników negatywnych
03.0255900.0%00.00%15000.00%+ 0.0%0.00%559
03.03584254.5%250.00%15110.17%+ 0.0%4.00%583
03.046769215.8%67268.00%18100.15%+ 0.0%0.00%675
03.0585517926.5%8794.57%23100.12%+ 0.0%0.00%854
03.0685500.0%-179-100.00%23100.12%+ 0.0%0.00%854
03.07115429935.0%2990.00%30870.69%+ 700.0%2.34%1146
03.08138423019.9%-69-23.08%361681.16%+ 100.0%3.48%1368
03.09163024617.8%166.96%431711.04%+ 6.3%0.41%1630
03.10202439424.2%14860.16%532581.24%+ 47.1%2.03%1999
03.11223421010.4%-184-46.70%5947222.10%+ 88.0%10.48%2187
03.12288965529.3%445211.90%7658112.01%+ 23.4%1.68%2831
03.134414152552.8%870132.82%11693352.11%+ 60.3%2.30%4321
03.145493107924.4%-446-29.25%145111182.02%+ 19.4%1.67%5382
03.15549300.0%-1,079-100.00%14511102.02%+ 0.0%0.00%5382
03.167899240643.8%2,4060.00%208205942.60%+ 84.7%3.91%7694
03.179515161620.5%-790-32.83%251246412.59%+ 20.0%2.54%9269
03.1811196168117.7%654.02%295305592.72%+ 24.0%3.51%10891
03.1913072187616.8%19511.60%344378732.89%+ 23.9%3.89%12694
03.2015084201215.4%1367.25%397452743.00%+ 19.6%3.68%14632
03.2117607252316.7%51125.40%4645631113.20%+ 24.6%4.40%17044
03.2220127252014.3%-3-0.12%530649863.22%+ 15.3%3.41%19478
03.2322898277113.8%2519.96%6037741253.38%+ 19.3%4.51%22124
03.2426244334614.6%57520.75%6919571833.65%+ 23.6%5.47%25287
03.2529564332012.7%-26-0.78%77910851283.67%+ 13.4%3.86%28479
03.2634067450315.2%1,18335.63%89712441593.65%+ 14.7%3.53%32823
03.2738674460713.5%1042.31%101914361923.71%+ 15.4%4.17%37238
03.2842783410910.6%-498-10.81%112717172814.01%+ 19.6%6.84%41066
03.294660738248.9%-285-6.94%122719051884.09%+ 10.9%4.92%44702
03.3051419481210.3%98825.84%135421322274.15%+ 11.9%4.72%49287
03.315580143828.5%-430-8.94%147023472154.21%+ 10.1%4.91%53454
04.016117853779.6%99522.71%161126332864.30%+ 12.2%5.32%58545
04.026693857609.4%3837.12%176331495164.70%+ 19.6%8.96%63789
04.037290159638.9%2033.52%192035033544.81%+ 11.2%5.94%69398
04.0480757785610.8%1,89331.75%212738343314.75%+ 9.4%4.21%76923
04.058546747105.8%-3,146-40.05%225142013674.92%+ 9.6%7.79%81266
04.069221567487.9%2,03843.27%242945323314.91%+ 7.9%4.91%87683
04.079928470697.7%3214.76%261550004685.04%+ 10.3%6.62%94284
04.0810759783138.4%1,24417.60%283453413414.96%+ 6.8%4.10%102256
04.09118295106989.9%2,38528.69%311557424014.85%+ 7.5%3.75%112553
04.10129560112659.5%5675.30%341260883464.70%+ 6.0%3.07%123472
04.1113800784476.5%-2,818-25.02%363566745864.84%+ 9.6%6.94%131333
04.1214363056234.1%-2,824-33.43%378369342604.83%+ 3.9%4.62%136696
04.1314832146913.3%-932-16.57%390670491154.75%+ 1.7%2.45%141272
04.1415649381725.5%3,48174.21%412174083594.73%+ 5.1%4.39%149085
04.15169071125788.0%4,40653.92%445377713634.60%+ 4.9%2.89%161300
04.16179654105836.3%-1,995-15.86%473182144434.57%+ 5.7%4.19%171440
04.17192960133067.4%2,72325.73%508285633494.44%+ 4.2%2.62%184397
04.18204246112865.8%-2,020-15.18%537990835204.45%+ 6.1%4.61%195163
04.1921423699904.9%-1,296-11.48%564294533704.41%+ 4.1%3.70%204783
04.20224355101194.7%1291.29%590997372844.34%+ 3.0%2.81%214618
04.21238799144446.4%4,32542.74%6289100342974.20%+ 3.1%2.06%228765
04.22250719119205.0%-2,524-17.47%6603103463124.13%+ 3.1%2.62%240373
04.23265201144825.8%2,56221.49%6984107594134.06%+ 4.0%2.85%254442
04.24278994137935.2%-689-4.76%7348110673083.97%+ 2.9%2.23%267927
04.25290633116394.2%-2,154-15.62%7654113953283.92%+ 3.0%2.82%279238
04.2629785972262.5%-4,413-37.92%7845117613663.95%+ 3.2%5.07%286098
04.27310744128854.3%5,65978.31%8184120893283.89%+ 2.8%2.55%298655
04.28324527137834.4%8986.97%8547124153263.83%+ 2.7%2.37%312112
04.29338027135004.2%-283-2.05%8902127813663.78%+ 2.9%2.71%325246
04.30354628166014.9%3,10122.97%9340131053243.70%+ 2.5%1.95%341523
05.01366013113853.2%-5,216-31.42%9640133752703.65%+ 2.1%2.37%352638
05.0237594899352.7%-1,450-12.74%9901136933183.64%+ 2.4%3.20%362255
05.0338380478562.1%-2,079-20.93%10108139372443.63%+ 1.8%3.11%369867
05.04394270104662.7%2,61033.22%10384142423053.61%+ 2.2%2.91%380028
05.05410468161984.1%5,73254.77%10810146474053.57%+ 2.8%2.50%395821
05.06425994155263.8%-672-4.15%11219148982513.50%+ 1.7%1.62%411096
05.07443506175124.1%1,98612.79%11680152003023.43%+ 2.0%1.72%428306
05.08460686171803.9%-332-1.90%12133155103103.37%+ 2.0%1.80%445176
05.09476904162183.5%-962-5.60%12560158213113.32%+ 2.0%1.92%461083
05.10491216143123.0%-1,906-11.75%12937162063853.30%+ 2.4%2.69%475010
05.11507778165623.4%2,25015.72%13373165613553.26%+ 2.2%2.14%491217
05.12528122203444.0%3,78222.84%13909170625013.23%+ 3.0%2.46%511060
05.13554357262355.0%5,89128.96%14600174694073.15%+ 2.4%1.55%536888
05.14576276219194.0%-4,316-16.45%15177178503813.10%+ 2.2%1.74%558426
05.15601394251184.4%3,19914.59%15839181843343.02%+ 1.9%1.33%583210
05.16620249188553.1%-6,263-24.93%16335183942102.97%+ 1.2%1.11%601855
05.17636046157972.5%-3,058-16.22%16751187463522.95%+ 1.9%2.23%617300
05.18653224171782.7%1,3818.74%17204190803342.92%+ 1.8%1.94%634144
05.19674861216373.3%4,45925.96%17774195694892.90%+ 2.6%2.26%655292
05.20697230223693.3%7323.38%18363199834142.87%+ 2.1%1.85%677247
05.21719571223413.2%-28-0.13%18951203793962.83%+ 2.0%1.77%699192
05.22750939313684.4%9,02740.41%19777208384592.77%+ 2.3%1.46%730101
05.23767441165022.2%-14,866-47.39%20212212363982.77%+ 1.9%2.41%746205
05.24779576121351.6%-4,367-26.46%20531214402042.75%+ 1.0%1.68%758136
05.25801753221772.8%10,04282.75%21115218674272.73%+ 2.0%1.93%779886
05.26824774230212.9%8443.81%21722223034362.70%+ 2.0%1.89%802471
05.27846732219582.7%-1,063-4.62%22300226002972.67%+ 1.3%1.35%824132
05.28873456267243.2%4,76621.71%23004229643642.63%+ 1.6%1.36%850492
05.29899069256132.9%-1,111-4.16%23678233764122.60%+ 1.8%1.61%875693
05.30915546164771.8%-9,136-35.67%24112236863102.59%+ 1.3%1.88%891860
05.31931520159741.7%-503-3.05%24533239873012.58%+ 1.3%1.88%907533
06.01945955144351.5%-1,539-9.63%24913242712842.57%+ 1.2%1.97%921684
06.02967177212222.2%6,78747.02%25472245452742.54%+ 1.1%1.29%942632
06.03996604294273.0%8,20538.66%26247248262812.49%+ 1.1%0.95%971778
06.041014937183331.8%-11,094-37.70%26730251773512.48%+ 1.4%1.91%989760
06.051038281233442.3%5,01127.33%27345256694922.47%+ 2.0%2.11%1012612







Osoby hospitalizowane, objęte kwarantanną i nadzorem

 HospitalizowaniObjęci kwarantannąPolacy wracający zza zagranicySuma objętych kwarantannąNadzór epidemiologiczny
03.036831603164459
03.046534903494540
03.059249004905647
03.061281299012996184
03.071461548015486409
03.0816893209327112
03.094671014010147110
03.102201055010559366
03.1131711930119311524
03.1238427360273614841
03.1352131510315117784
03.1452644130441320340
03.1576875350753525816
03.167341005001005030129
03.1782214531229723750335853
03.1892321993351925718540110
03.1987128440483247676448660
03.20898471156212010923553117
03.211047548147410512891956623
03.221084486328034812898058826
03.231138553019544515074651142
03.2414796251110452916704053426
03.2516157052813868020920856930
03.2616068390815047423438259081
03.2716969429716185925615658306
03.2817199741316789026530356585
03.29187910021516909226930752612
03.30190010652516378927031452370
03.311924171994b/db/d50804
04.012317183095b/db/d48039
04.022158174997b/db/d44491
04.032303160587b/db/d41146
04.042434131888b/db/d39157
04.052444143256b/db/d37295
04.062476148130b/db/d36391
04.072425153390b/db/d33273
04.082473152898b/db/d33989
04.092409158663b/db/d33879
04.102426166973b/db/d31370
04.112481162974b/db/d30982
04.122510151548b/db/d29571
04.132471144875b/db/d28665
04.142499145875b/db/d28084
04.15260714222025923
04.16267313800425773
04.17272511836125273
04.18248212431117436
04.19251111107917266
04.20291410560221364
04.2135059802022731
04.22309910312921781
04.2330959790520546
04.2428218700319653
04.2527497965619116
04.2627597887818693
04.2729348264318394
04.2829738583718016
04.2930128826518874
04.3027899245818433
05.0126499562518383
05.0227619661218306
05.0326539669917785
05.04273810076517291
05.05276010139517081
05.06271110391316765
05.07275810402417540
05.08276810299617155
05.09265810078417225
05.1025989700217051
05.1125719621117771
05.1226489606218009
05.1325389670818256
05.1425799506818363
05.1524079038618355
05.1624598454218195
05.1725448094718772
05.1824907664518831
05.1924147695718984
05.2023307746119729
05.2122617776819500
05.2222718063519836
05.2322427932619529
05.2422687825919587
05.2521717886419139
05.2623207900719682
05.2722487981819373
05.2820357999518224
05.2922078018219161
05.3021347882318947
05.3121817740618859
06.0122197847018692
06.0221507869118642
06.0321017934118721
06.0420858124419274
06.0521288182019994

Osoby hospitalizowane, objęte kwarantanną i nadzorem

 HospitalizowaniObjęci kwarantannąPolacy wracający zza zagranicySuma objętych kwarantannąNadzór epidemiologiczny
03.036831603164459
03.046534903494540
03.059249004905647
03.061281299012996184
03.071461548015486409
03.0816893209327112
03.094671014010147110
03.102201055010559366
03.1131711930119311524
03.1238427360273614841
03.1352131510315117784
03.1452644130441320340
03.1576875350753525816
03.167341005001005030129
03.1782214531229723750335853
03.1892321993351925718540110
03.1987128440483247676448660
03.20898471156212010923553117
03.211047548147410512891956623
03.221084486328034812898058826
03.231138553019544515074651142
03.2414796251110452916704053426
03.2516157052813868020920856930
03.2616068390815047423438259081
03.2716969429716185925615658306
03.2817199741316789026530356585
03.29187910021516909226930752612
03.30190010652516378927031452370
03.311924171994b/db/d50804
04.012317183095b/db/d48039
04.022158174997b/db/d44491
04.032303160587b/db/d41146
04.042434131888b/db/d39157
04.052444143256b/db/d37295
04.062476148130b/db/d36391
04.072425153390b/db/d33273
04.082473152898b/db/d33989
04.092409158663b/db/d33879
04.102426166973b/db/d31370
04.112481162974b/db/d30982
04.122510151548b/db/d29571
04.132471144875b/db/d28665
04.142499145875b/db/d28084
04.15260714222025923
04.16267313800425773
04.17272511836125273
04.18248212431117436
04.19251111107917266
04.20291410560221364
04.2135059802022731
04.22309910312921781
04.2330959790520546
04.2428218700319653
04.2527497965619116
04.2627597887818693
04.2729348264318394
04.2829738583718016
04.2930128826518874
04.3027899245818433
05.0126499562518383
05.0227619661218306
05.0326539669917785
05.04273810076517291
05.05276010139517081
05.06271110391316765
05.07275810402417540
05.08276810299617155
05.09265810078417225
05.1025989700217051
05.1125719621117771
05.1226489606218009
05.1325389670818256
05.1425799506818363
05.1524079038618355
05.1624598454218195
05.1725448094718772
05.1824907664518831
05.1924147695718984
05.2023307746119729
05.2122617776819500
05.2222718063519836
05.2322427932619529
05.2422687825919587
05.2521717886419139
05.2623207900719682
05.2722487981819373
05.2820357999518224
05.2922078018219161
05.3021347882318947
05.3121817740618859
06.0122197847018692
06.0221507869118642
06.0321017934118721
06.0420858124419274
06.0521288182019994



Subscribe
Powiadom o
71 komentarzy
Newest
Oldest Most Voted
Inline Feedbacks
View all comments

Dobra robota! Fajny byłby wykres pokazujący rozkład wieku osób zmarłych w poszczególnych krajach. To pokazałoby jak groźny (i dla kogo) na prawdę jest wirus.

Świetna robota! Dziękuję za stronę! Mam sugestię do polepszenia jej treści. Czy można by dodać pole tabeli gdzie znajdowałaby się wartość procentowa ile osób zostało wykrytych jako zarażeni w stosunku do liczby przeprowadzonych testów? Byłoby też wspaniale gdyby te dane można jeszcze pogrupować przedziałami, np tygodniowymi. Dlaczego taki parametr jest ważny? Ilość próbek pozytywnych może wskazywać jaka strategia testowania jest faktycznie uprawiana przez służby sanitarne. Wysoki procent ludzi chorych wśród przebadanych wskazuje, że testowane są jedynie osoby z widocznymi objawami, co nazywane jest testowanie reaktywnym, nie pomaga w wykryciu osób asymptomatycznych, które mogą roznosić chorobę dalej. W przypadku gdy odsetek… Czytaj więcej »

Swietna strona!
Czy mozna poprawić wykres Liczba testow w poszczegolnych krajach, tak zeby dalo sie odczytac ogolem testy na milion osob ?
Obecnie jest to tak skalibrowane ze nie widac testow na milion. Moze oddzielny wykres na to.

Klikając w tytuły podwykresów na dole można je włączyć/wyłączyć.

Swietna strona!
Czy mozna poprawić wykres Liczba testow w poszczegolnych krajach, tak zeby dalo sie odczytac ogolem testy na milion osob ?
Obecnie jest to tak skalibrowane ze nie widac testow na milion. Moze oddzielny wykres na to.

Warmińsko mazurskie jeden ośrodek 838 osób plus personel 1 h pracy przy wykonaniu testów i wszystkie negatywne

Niezła ściema z tymi testami jak i z całą parszywą pandemią
Nigdy nie było i nie ma żadnego Covid 19

Pozdrawiam… A teraz uciekam zmienić folię bo 5G już mi przepuszcza…

DZIWNE SPOSTRZEŻENIE. Jeżeli spojrzymy na mapę powiatów to na zachodzie, północy i wschodzie występuje niewiele przypadków – od 0 do max 75. Jednakże na ogół poniżej 10. Natomiast na południu w woj. śląskim, odliczając kilka powiatów “górniczych” sytuacja jest podobna. Natomiast na południowym zachodzie sytuacja jest całkiem inna. Wiele powiatów osiąga powyżej 100, a pozostałe 10-20 przypadków. Nie ma powiatów o niskim lub zerowym stopniu zakażeń. To nie są zakażenia przeniesione z Czech, bo sięgają zbyt głęboko w obszar kraju! Więc co?

gęstość zaludnienia i mobilność ludności, powiat powiatowi i województwo województwu nie równe.

To trochę za mało. Mobilność i gęstość zaludnienia akurat w tym “trójkącie”?

Ani mobilność, ani gęstość zaludnienia, ani sąsiedztwo za granicą. Jedyna mapa, z którą gęstość zachrowań mniej więcej się pokrywa (rozciągnięty trójkąt Dolny/Górny Śląsk i Białystok) to struktura wiekowa. Wyraźnie niższa dzietność, a wyższy odsetek ludzi w wieku produkcyjnym i starszych. Jak dziwnie to nie zabrzmi rejony poza tym pasem “dostały premię” za chęć posiadania dzieci, które zdają się działać jak “szczepionka”, oprócz innych zabawnych rzeczy, które dzieci robią.

Ciekawe przemyślenia. Jak jednak to udowodnić – wyliczyć średni wiek w tych powiatach? Może procentowo ilość dzieci? Może ktoś dysponuje takimi wyliczeniami.

Mała korekta. To nie są przemyślenia tylko obserwacje. Ocenne są tylko frywolne skróty myślowe o dzieciach jako szczepionkach. Proszę porównać mapki łatwe do znalezienia w sieci.

Miałem wrażenie, że średnia wiekowa we wszystkich województwach jest wyrównana. Może jednak?
Przeglądałem średnią długość życia w poszczególnych województwach, ale to są różnice ok. 2%. To nie to.
Znalazłem (wyliczyłem) jaki % dzieci w wieku 0-14 lat jest: w woj. śląskim – 14,25%, dolnośląskim – 14,23% i lubuskim 15,19%. To też chyba nie to.

Proszę popatrzeć na całą mapę, nie pojedyncze przypadki, które dla województw z liczbą chorych porównywalną z jednym autobusem ludzi mogą być bardzo przypadkowe. Z dzisiątek różnych przestrzennych rozkładów dla Polski — większość odtwarza historię zaborów i zmiany granic po II WŚ — tylko dzietność i skorelowany odsetek osób w wieku przedprodukcyjnym mają podobny kształ, właśnie niezgodny z historią, a zgodny z zachorowalnością. Ponadto wiek przedprodukcyjny to także ponad 14 lat. Ze względu na charakterystykę wirusa nie ma powodu, żeby ograniczyć się do tylko podgrupy najmniej narażonych na zarażenie.

Lubię wszystko zobaczyć w liczbach, ale na chwilę obecną, a nie koniecznie historycznie. Pozdrawiam.

To się dobrze składa bo dane o rozkładzie osób w wieku przedprodukcyjnym oraz epidemiologiczne są aktualne oraz są liczbami, tak jak Pan lubi.

Ja bazowałem na danych GUS z 2017r.

comment image
Last edited 11 dni temu by bam

Mapka z odsetkiem osób w wieku przedprodukcyjnym jest odbiciem tej z wiekiem poprodukcyjnym. Załączona koreluje dodatnio z epidemią więc lepiej się na to patrzy.

Zgoda jeżeli chodzi np. o woj. śląskie – 16,39, czy dolnośląskie 8,52 zakażenia na 10 tyś. mieszkańców, czyli najwięcej zakażeń w Polsce. Tu jest też dużo osób w wieku poprodukcyjnym.

Natomiast w lubelskim – 2,13, czyli mało zakażeń na 10 tyś., chociaż dużo osób w wieku starszym, co widać na przedstawionej mapie.

W przypadku twierdzeń “dla każdego x…” podanie wyjątku obala twierdzenie. Statystyka jednak nie działa tak, że wszystko się zgadza w pojedynczych przypadkach. To trochę tak, jakby stwierdzenie, że moim zdaniem “rzut kostką do gry w 1/6 przypadków da wynik 6 oczek” próbował Pan obalić przykładem, że rzucił Pan 6 razy i skoro szóstka nie wypadła ani razu, to przypuszczenie jest błędne. Gdyby zechciał Pan zestawić wszystkie Polskie powiaty dla tych dwóch wartości i wyliczył słabą korelację taki wynik mógłby być argumentem przeciw. Wnioskowanie z pojedynczych przypadków zgodności/niezgodności, wobec oczywistej losowości zjawiska epidemii, nie jest przekonujące.

Muszę się zgodzić co do zastosowania statystyki w udowadnianiu założonych wyników. Statystyka to nauka ścisła i kieruje się określonymi prawami.Jednak nie jestem w stanie opracować wyników w odniesieniu do województw, nie mówiąc o powiatach. Idąc tym tropem powinno się wyliczyć tę zależność w odniesieniu do miast i wsi … miast małych, dużych, dla stolicy itd. Ważne są też obserwowane grupy wiekowe. Na to się już się nie piszę. Tu potrzeba specjalistycznych programów. Można napisać pracę naukową. Niemniej, chyba pobiliśmy rekord w odniesieniu do długości czasowej wprowadzanych komentarzy. Przyznaję, że jest w Panu coś ze skradającej się i nie odpuszczającej pantery!… Czytaj więcej »

Ten rozkład przestrzenny, sprzeczny z wieloma innymi dla Polski, jest również dla mnie intrygujący. Zawsze jest nadzieja, że ktoś inny znajdzie/policzy jeszcze coś. Praca naukowa? Hmm… Przy obecnym hype w temacie punkty prawie za darmo…

Odpowiedź poszła poniżej na JAN

powinno się osobno wydzielić testy robione zdrowym, czyli kończącym kwarantannę, które wprowadzono 11 maja , bo kto do 12 dnia kwarantanny nie ma objawów ten jest na 99% zdrowy. Te testy zmniejszają % testów pozytywnych , a jeżeli są robione zamiast testowania potencjalnie chorych, to jeszcze dodatkowo zmniejszą zachorowalność (potwierdzoną wynikiem testu). Brak jest danych z województw po 11 maja, ale niski % zgonów do zachorowań na Śląsku (3,2% , gdy mazowieckie 7,8 %) może być wskazówką, że gdyby wszędzie zrobić tyle testów co na Śląsku to zachorowalność ogółem mocno by wzrosła.

A ja myślę, że tu nie ma jednej prostej odpowiedzi. Nic nie ulega poprawie. Dopóki nie zdławimy pandemii w śląskim, to będzie tak jak jest. Co gorzej na dzisiaj jest 6 “przodujących” województw. Na wykresie w śląskim tworzy się forma klina, której ostrze idzie poziomo i nie wiemy czy pójdzie w górę, czy OBY w dół.

super robota. najlepszym obiektywnym wskaźnikiem jak dany kraj sobie radzi z pandemią jest ilość testów pozytywnych do wszystkich testów sumarycznie i za ostatni dzień. pokazujecie to dla całej Polski, i widać, że jest u nas coraz lepiej. wykres po województwach pokazałby, że na Śląsku mamy największy problem, pytanie czy takie dane macie dostępne po województwach

Pojawiło się ciekawe opracowanie – “liczba wykonanych testów w woj.”. Wynika z niego, że np. w woj. wielkopolskim wykonano 33,93%, w śląskim 29,54%, a w dolnośląskim 23,51% tego co wykonało woj. mazowieckie. Ciekawszy by był przelicznik na np. 100000 mieszkańców w woj.

Dlaczego niektóre wykresy kończą się na 04 maja ?

ja bym jeszcze dobowy % wynikow dodtanich nalozłyla na ilosc testow wykonanych w danej dobie. Zapewne okaże się że czy wyższy procent dodatnich tym mniej testów, czym mniejszy procent, tym wiecej testów, a co za tym idzie więcej przebadanych osób bez infekcji. Co wskazuje, że wcale nie gubimy pacjentów dodatnich,

Super pomysł!

I tutaj wszystko Ci się rozjedzie bo są za duże opóźnienia w wynikach testów. I na pewno gubimy pacjentów dodatnich i znając nasz rząd badamy go codziennie i ich rodzinki także nie ma zachorowań ale testy zrobione

tak tak rząd bada, jprdl

Dla wykresów porównujących zmiany dzienne dwóch wielkości o wartościach różniących się o rząd wielkości lub więcej warto pokazać ja z pomocniczą osią wartości po prawej stronie. Na przykład wykres dziennej liczby zachorowań i dziennej liczby testów analizowałoby się dobrze gdyby dla liczby zachorowań (~300) była odrębna skala niż dla liczby testów (~10 000). Obecnie kształt zmiany zachorowań na tym wykresie jest niemal płaski a po dodaniu drugiej osi wartości okazałoby się, na ile te kształty się różnią i czy przypadkiem krzywa zakażeń nie jest bardziej stroma niż krzywa testów dziennych.

Myślę, że dużo mówiącym wykresem byłby taki, który pokazuje ilość testów podzieloną przez ilość wykrytych przypadków w wybranych krajach. Ten stosunek pokazywałby jaki jest nadmiar wytestowania w różnych przypadkach przebiegu epidemii. Na przykład w kraju A wykonuje się 15 testów na jednego chorego, a w kraju B powiedzmy tylko 5. Proponuję wykres dzienny zamiast pojedynczej bieżacej wartości ponieważ obserwacja jak to wyglądało w kolejnych dniach pozwalałby ocenić czy dany kraj “trzyma poziom” czy przestaje nadążać i robi coraz mniej nadmiarowych badań. Wszystkie dane są na stronie więc jego dodanie nie powoduje konieczności szukania nowych źródeł.

Widzę, że poniżej użytkownik Adam proponował podobne zestawienie i co najmniej 6 osób było również zainteresowanych.

chyba coś nie tak z tymi testami na milion obywateli. Jakim cudem wychodzi więcej przy mniejszej liczbie zrobionych testów ?

testow przybywa obywateli nie, mianownik zawsze ten sam, natomiast licznik coraz wiekszy (nawet jesli testow dzis mniej niz wczoraj, to w dalszym ciagu suma testow od poczatku bedzie dzisiaj o 10K wieksza niz byla wczoraj)

Nurtuje mnie podstawowe pytanie – jak ilość przeprowadzonych testów ma się do ilości “przetestowanych osób”. Z postępowania z zarażonymi wychodzi konieczność powtórzeń i ponownych badań, więc jest to kolejny test, ale ta sama osoba. Czy są więc dostępne dane o ilości przebadanych osób?. Na pewno też to pokaże rzeczywisty wymiar populacji poddanej kontroli sanitarnej.

Administratorzy strony wyłącznie reklamy na stronie serio chcecie zarabiać pieniądze na tragedii i takich rzeczach nie macie wstydu żadnego. Jeszcze reklamy radek rygielski pseudo traider na cale strony kilka razy . Strona zostaje zgłoszona bo to jest po prostu tragiczne co wy robicie zarabiac na takich rzeczach.

administratorzy nie muszą na tym zarabiać, i pewnie nie zarabiają. Możliwe że strona jest na darmowym hostingu, przez to reklamy są z automatu, nie zależy od woli autora strony.

:):):)

REKLAMY SĄ DOSTOSOWANE DO TEGO CO OGLĄDASZ – SAM SOBIE JESTEŚ WINNY. MNIE SIĘ WYŚWIETLAJĄ AKCESORIA DLA PSA ORAZ TELEFONY BO TO OSTATNIO PRZEGLĄDAŁEM. jAK COŚ CI SIĘ NIE PODOBA TO TU NIE WCHODŹ!

Super strona. Prosiłbym bardzo o podawanie liczby testów z poszczególnych województw.

niestety nie wszystkie wojewdytwa chc podać ile wykonuj testów np opolskie nie podaje takiej informacji choć mieszkańcy wielokrotnie zwracali się do urzędu marszałkowskiego o podanie danych. Niestety cisza. Znajoma pracująca w sanepidzie powiedziała nieoficjalnie, że nie chcą podać bo w opolskim robi sie bardzo mało testów -ok. 44 test na dobę. Stąd w opolskim nigdy dobowy przyrost zachorowań nie był większy niż 20. Tu sie po prostu ludzi nie testuje. A jak już pobiorą wymaz to za 3 dni przychodzi sms że został pobrany nieprawidłowo “proszę oczekiwać na kontakt z sanepidem. wymaz zostanie pobrany ponownie…”

Hej
Jak się tworzy takie wykresy?
Są super

Wykres “Liczba testów w poszczególnych krajach” nie aktualizuje się. Np. dla Polski ilość testów na mln 3423, a dwa wykresy wyżej wartość aktualna 4151.

dziękować